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19 posts publicadosPosts sobre automacao
Claude Fable 5.2 vs Gemini 4 Carbon: o custo real no enxame
Preços, cache, latência e governança do Claude Fable 5.2 frente ao Gemini 4 Carbon para rotear enxames híbridos de agentes de IA sem estourar o orçamento.
Gemini 4 Carbon: a virada dos modelos para enxames de agentes
Análise técnica do Gemini 4 Carbon: arquitetura para enxames de agentes, benchmarks de engenharia, 1M de tokens com raciocínio ajustável e custos de inferência.
O gargalo da IA no Brasil não é GPU: é a fila na Rede Básica
Pedidos de conexão e pareceres de data centers no SIN: como ler os números da EPE, do ONS e da imprensa sem transformar fila em capacidade instalada.
A conta do WhatsApp com IA: o que a Meta cobra e o que automatizar
Desde agosto a Meta cobra por token no Business Agent; desde outubro, serviço e utilidade também. O que automatizar, o que manter humano e como fazer a conta.
Três “carros voadores” em cinco dias: o que cada um provou
Tesla, Eve e Archer ocuparam o noticiário na mesma semana. O que cada um provou — e o que ainda falta para levar passageiro.
Simulador de manobras: caso técnico de um motor de intertravamento
79 mil linhas de JavaScript, 1.371 testes e um motor que falha fechado: como o Simulador ensaia manobras em subestação e o que ainda falta.
VE Facilites: caso técnico de um piloto de manutenção predial
Piloto sem cliente contratado: API em Java, app Flutter de campo e um laudo em PDF que se recusa a inventar dado. O que funciona e o que ainda é maquete.
A tecnologia acelera: como acompanhar sem se perder
Avanços em IA, mudanças nas habilidades e falta de tempo para aprender: o que as pesquisas mostram e como escolher o que merece atenção.
SIGCOT: caso técnico de um sistema da operação de transmissão
205 mil linhas de código, 5.580 testes e a troca do Access pelo SQL Server com a operação em uso: o que funcionou, o que quebrou e as regras que ficaram.
RPA vs. Agentes de IA: a virada para automações agênticas
Entenda as diferenças entre RPA tradicional e automação agêntica de processos, seus limites de engenharia e como aplicar o modelo híbrido na prática.
Automação resiliente: por que fluxos quebram em silêncio
O maior perigo de um fluxo automático não é dar erro: é falhar em silêncio. Como desenhar automações com retry, dead-letter queue, sentinela e alerta humano.
94% menos acidentes graves: como ler o número
A Waymo mede a própria segurança e publica os dados crus. Quatro perguntas transformam esse percentual em um número comparável.
Controlador industrial exposto: o ataque que apagou o alarme
Sete agências dos EUA documentaram ataques a controladores industriais em 2026. Nenhum exploit citado: bastou o equipamento estar acessível.
Harness de agente: os gates que barraram erro real neste blog
Agente é modelo mais harness. A camada que decide a qualidade é a verificação — os gates que já barraram erro real aqui, e os que nenhum gate pega.
O que custa um ciclo multiagente: 6,67 milhões de tokens
Abri a conta de um ciclo de agentes de IA, rodada por rodada: onde os tokens foram, o que o gate barato economizou e por que a conta em dólar é um intervalo.
n8n como servidor MCP: quando o agente chama seu workflow sozinho
Expor workflows como ferramentas de IA inverte quem aperta o botão. O que muda na prática, o que a especificação do MCP proíbe e o que conferir antes de ligar.
Por que agentes de IA quebram fora do laboratório
Modelos de ponta resolvem menos de 25% das tarefas profissionais reais. O gargalo não é inteligência: é ambiguidade, contexto e rastro — e dá para tratar.
EscalaOper: caso técnico de um sistema de escalas de turno
8,4 mil linhas de código, uma linha por pessoa por dia e um desfazer que pergunta o turno certo: o que o EscalaOper resolve e o que ainda falta.
Sentinela: caso técnico de um monitor das normas do ONS
30 mil linhas de código, 1.256 testes e um banco Access compartilhado: como o Sentinela acompanha as normas do ONS e o que quebrou no caminho.