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Modelos de linguagem, prompts e o uso prático de IA no dia a dia de quem escreve e de quem automatiza.
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Claude Fable 5.2 vs Gemini 4 Carbon: o custo real no enxame
Preços, cache, latência e governança do Claude Fable 5.2 frente ao Gemini 4 Carbon para rotear enxames híbridos de agentes de IA sem estourar o orçamento.
Gemini 4 Carbon: a virada dos modelos para enxames de agentes
Análise técnica do Gemini 4 Carbon: arquitetura para enxames de agentes, benchmarks de engenharia, 1M de tokens com raciocínio ajustável e custos de inferência.
Haiku 5.5: o corte de 90% não é a conta que você paga
A Anthropic cortou até 90% o preço do Haiku 5.5, mas o tokenizador novo conta ~30% mais tokens. Veja como calcular o custo por tarefa.
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Harness de agente: os gates que barraram erro real neste blog
Agente é modelo mais harness. A camada que decide a qualidade é a verificação — os gates que já barraram erro real aqui, e os que nenhum gate pega.
O que custa um ciclo multiagente: 6,67 milhões de tokens
Abri a conta de um ciclo de agentes de IA, rodada por rodada: onde os tokens foram, o que o gate barato economizou e por que a conta em dólar é um intervalo.
Memória de projeto para IA: como não recomeçar do zero a cada sessão
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Por que agentes de IA quebram fora do laboratório
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Contrato de conteúdo: onde o pipeline de IA pode errar sem publicar
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Scaled content abuse: o que o Google Search realmente pune
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