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RPA frente a agentes de IA: el giro hacia la automatización agéntica
Las diferencias entre el RPA tradicional y la automatización agéntica de procesos, sus límites de ingeniería y cómo aplicar el modelo híbrido en la práctica.
Automatización resiliente: por qué los flujos se rompen en silencio
El mayor peligro de un flujo automático no es dar error: es fallar en silencio. Cómo diseñarlo con reintento, cola de mensajes fallidos, centinela y alerta humana.
Controlador industrial expuesto: el ataque que apagó la alarma
Siete agencias de EE. UU. documentaron ataques a controladores industriales en 2026. Ningún exploit citado: bastó con que el equipo estuviera accesible.
n8n como servidor MCP: cuando el agente llama a su flujo solo
Exponer flujos como herramientas de IA invierte quién aprieta el botón. Qué cambia en la práctica, qué prohíbe la especificación de MCP y qué revisar antes de encenderlo.
Por qué los agentes de IA se rompen fuera del laboratorio
Los modelos de punta resuelven menos del 25% de las tareas profesionales reales. El cuello de botella no es la inteligencia: es la ambigüedad, el contexto y el rastro, y eso se puede tratar.
Contrato de contenido: dónde el pipeline de IA puede equivocarse sin publicar
Un esquema Zod como API entre el LLM y el repositorio: taxonomía cerrada, límites de SEO y un build que falla antes de que el error llegue a producción. Con un caso real.